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엑셀 if 함수 총 정리

by yrdoly1 2023. 5. 2.

엑셀IF함수와 IFS함수를 활용한 양식 작성 방법

엑셀IF함수: 엑셀을 사용하면서 다양한 조건에 따른 계산을 해야 할 때 IF함수와 IFS함수를 활용하면 매우 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이번 글에서는 이 두 함수의 사용법에 대해 알아보겠습니다. IF함수는 지정한 조건에 따라 참 또는 거짓을 반환합니다.

예를 들어, A1셀의 값이 10보다 작으면 "작음"이라는 문구를 반환하고, 10보다 크거나 같으면 "크거나 같음"이라는 문구를 반환하고 싶다면 아래와 같은 함수를 사용하면 됩니다. IF(A1<10, "작음", "크거나 같음") 또한 IF함수를 중첩하여 사용하면 더 복잡한 조건에 대해서도 계산이 가능합니다. 예를 들어, A1셀의 값이 10보다 작으면 "작음", 10과 20사이이면 "중간", 20보다 크면 "크다"라는 문구를 반환하고 싶다면 아래와 같은 함수를 사용하면 됩니다.

IF(A1<10, "작음",IF(A1<=20, "중간", "크다")) IFS함수는 IF와 비슷하지만, 여러 개의 조건에 대해서도 계산이 가능한 함수입니다. 예를 들어, A1셀의 값이 10보다 작으면 "작음", 10과 20사이이면 "중간", 20과 30사이이면 "높음", 30보다 크면 "매우 높음"이라는 문구를 반환하고 싶다면 아래와 같은 함수를 사용하면 됩니다. IFS(A1<10, "작음",A1<=20, "중간",A1<=30, "높음",A1>30, "매우 높음") 이렇게 IF와 IFS함수를 활용하면 다양한 조건에 대해서도 간단하고 빠르게 계산할 수 있습니다.

만약 이를 활용하여 양식을 만들고 싶다면, 공란으로 표시된 셀에 IF나 IFS함수를 적용하여 값을 자동으로 계산하도록 만들 수 있습니다. 또한, 이를 드롭다운 목록으로 만들어 사용하면 더욱 편리하게 작업할 수 있습니다. 따라서, 엑셀을 사용하면서 많은 양식을 작성해야 한다면 IF와 IFS함수를 능숙하게 활용하여 작업의 효율성을 높이는 것이 좋습니다.

숫자 결과
10 1~10
15 11~20
25 21~30
35 31~40
위와 같은 표를 만들기 위해서는 IF나 IFS함수를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, A열에 숫자가 들어왔을 때, 1~10, 11~20, 21~30, 31~40의 범위에 해당하는 결과를 B열에 표시하고 싶다면 아래와 같은 함수를 적용할 수 있습니다. IF(A1<=10, "1~10", IF(A1<=20, "11~20", IF(A1<=30, "21~30", "31~40"))) 이렇게 IF나 IFS함수를 사용하면 복잡한 조건에 대해서도 쉽게 계산할 수 있으며, 양식 작성 등에서도 매우 유용합니다.

따라서 IF와 IFS함수는 엑셀을 사용하는 모든 사람이 반드시 알아야 하는 함수 중 하나입니다.

엑셀IF함수를 이용한 데이터 분석

엑셀IF함수는 조건을 만족하는 경우와 만족하지 않는 경우에 대해 서로 다른 결과를 출력하는 함수입니다. 이 함수를 잘 활용하면 데이터 분석 작업에서 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다.

예를 들어, 인구수 데이터에서 인구가 20만명 이상인 경우와 그렇지 않은 경우를 구분하고 싶다면, IF함수를 이용할 수 있습니다. 만약 인구수가 20만명 이상이면 "다"를, 아니면 "외"를 표기하여 데이터를 분류할 수 있습니다. 이는 데이터 분석에서 중요한 역할을 합니다.

IF함수를 사용할 때는 비교 조건을 정확하게 설정해야 합니다. A=B의 경우 A와 B가 같으면 TRUE를, 다르면 FALSE를 출력합니다. 따라서 IF함수를 사용할 때는 비교군 A와 B를 잘 이해하고 비교 연산자를 사용할 줄 알아야 합니다.

또한, IF함수를 더욱 잘 활용하기 위해서는 데이터를 효율적으로 정리하고 분류할 수 있는 능력이 필요합니다. 이를 위해 엑셀의 다양한 함수 및 기능을 숙지하고 응용할 수 있어야 합니다. 아래는 엑셀IF함수를 이용한 데이터 분석 예제입니다.

지역 인구수 분류
서울 990,431
인천 596,961
대전 430,376
대구 584,517
위 표에서 인구수가 20만명 이상인 지역은 서울, 인천, 대구로 분류됩니다. 이와 같이 IF함수를 이용하여 데이터를 분류할 수 있으면, 데이터 분석 작업에서 시간과 노력을 효과적으로 절약할 수 있습니다.